Заказная разработка на Python
Проектируем, разрабатываем и развиваем информационные системы, backend-сервисы и решения для автоматизации процессов. Реализуем проект под ключ или усиливаем команду заказчика опытными Python-разработчиками
С какими проблемами к нам обращаются
Подключаемся, когда существующие системы и процессы ограничивают развитие бизнеса, а для запуска изменений не хватает технологий, специалистов или внутренних ресурсов
Слишком много ручных операций
Сотрудники переносят данные между таблицами, файлами и информационными системами, повторяют одни и те же действия и исправляют ошибки вручную. Это замедляет работу и усложняет контроль процессов
Системы не обмениваются данными
1С, корпоративные и ведомственные системы, базы данных и внешние сервисы работают разрозненно. Информация дублируется, обновляется с задержкой, а её передача зависит от ручных действий
Существующую систему сложно развивать
Даже небольшие изменения требуют много времени из-за накопленного технического долга, связанного программного кода и недостатка документации. Добавление новых функций становится дороже и повышает риск сбоев
Система не справляется с ростом нагрузки
По мере увеличения количества пользователей, данных и интеграций система начинает работать медленнее, а сбои происходят чаще. Необходимо найти узкие места и подготовить решение к дальнейшему масштабированию
AI не встроен в рабочие процессы
Компания запускает AI- или LLM-пилот, но он работает отдельно от корпоративных систем и не использует необходимые данные. Требуется превратить эксперимент в управляемый сервис и интегрировать его в существующие процессы
Нужно запустить новую систему
У бизнеса есть задача, но пока не определены архитектура, состав функций и этапы разработки. Помогаем превратить требования в понятный план и последовательно создать первую рабочую версию продукта
Внутренней команде не хватает ресурсов
Собственные специалисты заняты текущими задачами либо компании не хватает опытных Python-разработчиков, аналитиков и инженеров по интеграции. Подключаем отдельного специалиста или полноценную команду под задачи проекта
Какие задачи решаем с помощью Python
Преобразуем требования бизнеса в конкретное программное решение: определяем состав сервисов, проектируем архитектуру и выбираем технологии с учётом существующих систем компании
Корпоративные системы и веб-приложения
Создаём личные кабинеты, внутренние порталы, реестры, витрины и другие системы для работы сотрудников, клиентов и партнёров. Реализуем бизнес-логику, управление доступом и необходимые пользовательские сценарии
Backend-сервисы и API
Разрабатываем серверную часть приложений и сервисы для выполнения бизнес-операций. Создаём API для веб-интерфейсов, мобильных приложений, внешних платформ и информационных систем
Интеграция информационных систем
Настраиваем обмен данными между 1С, СМЭВ, корпоративными платформами, базами данных и внешними сервисами. Реализуем проверку, преобразование, маршрутизацию и журналирование сообщений
Автоматизация и оркестрация процессов
Создаём сервисы для выполнения регламентных операций, обработки документов и файлов, запуска фоновых задач и управления последовательностью действий. Предусматриваем контроль статусов, обработку ошибок и уведомления
Обработка, хранение и подготовка данных
Разрабатываем витрины данных, файловые хранилища и конвейеры обработки информации. Объединяем данные из разных источников и подготавливаем их для отчётности, аналитики и использования в других системах
AI- и LLM-сервисы
Создаём прикладные AI-решения для поиска, классификации, анализа и обработки информации. Интегрируем модели и LLM в существующие процессы, настраиваем доступ к корпоративным данным и контролируем работу сервиса
Модернизация существующих систем
Анализируем программный код и архитектуру, устраняем технический долг, обновляем отдельные компоненты и добавляем новые функции. При необходимости переносим систему на современный стек поэтапно, сохраняя действующие бизнес-процессы
Когда Python подходит для проекта
Оцениваем требования к развитию, нагрузке, интеграциям и сопровождению. Используем Python, когда он действительно соответствует задачам проекта
Python удобен для продуктов, которые развиваются итерациями. Новые функции можно добавлять без перестройки всей системы
Язык подходит для реализации сложных правил, проверок и расчётов. Модульная структура и тесты упрощают дальнейшие изменения
Библиотеки Python помогают работать с API, базами данных, очередями и различными форматами информации
Асинхронный Python подходит для сервисов, которые одновременно работают с базами данных, хранилищами и внешними системами
Экосистема Python объединяет инструменты для обработки данных, аналитики, машинного обучения и работы с LLM
Рост нагрузки учитываем с помощью разделения компонентов, кеширования, очередей и горизонтального масштабирования
Типизация, тестирование, документация и единые правила помогают сохранять программный код понятным и управляемым
Python можно сочетать с Java, Golang и другими технологиями, выбирая подходящий инструмент для каждого компонента
Архитектура без лишней сложности
Проектируем систему так, чтобы её было удобно развивать, интегрировать и поддерживать. Не добавляем технические компоненты, которые не нужны для решения задач бизнеса
Начинаем с необходимого
Не разделяем систему на микросервисы без обоснованной потребности. Выбираем наиболее простой подход, соответствующий требованиям проекта.
Результат: Меньше компонентов для разработки и поддержки
Разделяем по задачам
Каждый модуль отвечает за свою часть бизнес-логики и может развиваться независимо от остальных.
Результат: Изменения проще планировать и внедрять
Упрощаем обмен данными
Компоненты и внешние системы взаимодействуют через понятные API, сообщения и согласованные форматы.
Результат: Интеграции не связывают всю систему воедино
Предусматриваем развитие
Заранее определяем, какие компоненты могут потребовать расширения или отдельного масштабирования.
Результат: Систему можно развивать без полной переработки
Используемые технологии и инструменты
- Backend и APIPython, FastAPI, Pydantic, Uvicorn, Gunicorn, asyncio
- Базы данных и хранилищаPostgreSQL, ClickHouse, Redis/KeyDB, MinIO, S3-совместимые и сетевые хранилища
- Интеграции и обмен даннымиREST API, OpenAPI, Apache Kafka, WebSocket, СМЭВ, 1С
- Данные и AINumPy, PyTorch, Transformers, FlagEmbedding, vLLM, Qdrant, PaddleOCR, Docling, LLM и RAG
- ТестированиеPytest, Pytest-asyncio, Pytest-cov, Pytest-xdist, Postman, модульное и интеграционное тестирование
- ИнфраструктураDocker, Kubernetes, CI/CD, Nginx, Kong, HAProxy, Keycloak, OpenTelemetry, Uptrace
Не знаете, как лучше реализовать задачу на Python?
Расскажите о проекте, существующих системах и ожидаемом результате. Обсудим требования, оценим применимость Python и предложим подходящий формат разработки
Как можем подключиться к проекту
Подбираем модель работы с учётом задач, состава вашей команды и требуемой зоны ответственности
Разработка под ключ
Берём на себя полный цикл работ: от анализа требований и проектирования до запуска, поддержки и развития системы
Выделенная команда
Формируем команду аналитиков, Python-разработчиков, тестировщиков и других специалистов для последовательной работы над продуктом
Усиление команды
Подключаем отдельных специалистов с необходимыми компетенциями к процессам, инструментам и задачам вашей команды
Не знаете, какой формат выбрать?
Опишите задачу и текущий состав команды. Поможем определить подходящую модель работы, набор специалистов и оптимальный порядок подключения
Как организована работа над проектом
Выстраиваем прозрачный цикл разработки и фиксируем результат каждого этапа. Состав работ адаптируем под задачи, масштаб системы и выбранный формат сотрудничества
Как организована работа над проектом
Выстраиваем прозрачный цикл разработки и фиксируем результат каждого этапа. Состав работ адаптируем под задачи, масштаб системы и выбранный формат сотрудничества
Реализованные системы МКСКОМ на Python
Опыт команды включает федеральные системы, AI-пилоты, интеграционные сервисы, хранилища и решения для обмена данными
ЭПК
Федеральная система для ведения электронных похозяйственных книг, лицевых счетов хозяйств и обобщения данных похозяйственного учёта
GovOps
Пилотная AI-система, разработанная для Минсельхоза России
Оркестрация RPA
Система централизованного запуска, координации и контроля программных роботов в контуре ФНС России
PGPT
Пилотная AI-система, разработанная для ФНС России
Сервисы для систем 1С
Централизованное хранение файлов из нескольких систем 1С в MinIO/K2 и передача данных из 1С в Apache Kafka
Витрина данных НСУД
Витрина для предоставления и получения государственных данных через СМЭВ 4 в контуре Минсельхоза России
Десктопное решение для СМЭВ
Приложение для подготовки, отправки, получения и контроля сообщений СМЭВ в контуре Минсельхоза России
Паспорт фермера КФХ
Информационный проект для систематизации и работы с данными крестьянских фермерских хозяйств
Хранилище «Атлант» и Apache NiFi
Решение для хранения информации и оркестрации потоков данных, реализованное для компании ФОРС
Корпоративная база знаний с умным конвейером
Масштабная кузница контекста для LLM: обрабатывает документы, преобразует их в Markdown, формирует чанки и векторный индекс для RAG-поиска по корпоративным знаниям
Нужен пример под вашу задачу?
Опыт МКСКОМ шире представленных проектов. Если вас интересует конкретная система, интеграция или технология, свяжитесь с нами — расскажем о релевантных решениях и поможем определить подход к вашему проекту
От чего зависит стоимость разработки на Python
- Объём и сложность функциональности
- Количество интеграций
- Состояние существующей системы
- Требования к нагрузке и безопасности
- Объём и качество данных
- Состав команды специалистов
- Сроки реализации проекта
- Уровень поддержки после запуска
Почему выбирают МКСКОМ
Разрабатываем Python-системы федерального масштаба
Собираем полную команду под задачи проекта
Интегрируем Python с 1С, СМЭВ, Kafka и внешними сервисами
Ведём проект от анализа до поддержки
Подбираем архитектуру и стек под задачу
Тестируем качество, интеграции и производительность
Работаем под ключ или усиливаем команду
Модернизируем системы без полной переработки
Советы экспертов МКСКОМ
Проектируйте систему вокруг изменений
Часто изменяемую бизнес-логику и интеграции разумно выделять в самостоятельные Python-сервисы. Компоненты с особыми требованиями можно оставить на другом стеке, не переписывая всю систему
Не оценивайте нагрузку по скорости языка
До отказа от Python проверьте весь путь запроса: базу данных, внешние API, очереди и файловые операции. Нагрузочное тестирование показывает реальное узкое место, которое не всегда связано с программным кодом
Не создавайте одноразовый прототип
Первую версию продукта стоит сразу разделить на модули, дополнить тестами и подготовить к развитию. Тогда скорость Python помогает быстро проверять идеи без последующей полной переработки решения
Наши клиенты — крупнейшие
организации РФ
Отзывы и благодарности
Сертификаты и свидетельства
Обсудим задачу и подберём решение на Python
Уточним цели проекта, требования к системе, интеграциям и нагрузке. Определим подходящий стек, состав команды, этапы разработки и формат сотрудничества
Полезные статьи о разработке
Разбираем, как выбрать подход к созданию системы, организовать интеграции и обеспечить качество программного продукта